Telegram Group & Telegram Channel
Telegram Group » India » Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований » Telegram Webview » Post 805
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Ответ: Верно.

Метод bagging (Bootstrap Aggregating) предполагает случайный выбор K объектов из исходного обучающего набора с заменой, где K равно размеру исходного набора данных.

Это означает, что одни экземпляры могут встречаться несколько раз, а другие могут не попасть в выборку вовсе.

Такой подход позволяет создать несколько различных обучающих подмножеств, что снижает дисперсию модели и повышает её устойчивость.
❤6🔥4
www.tg-me.com/in/Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований/com.ds_interview_lib/805
2.93K views



tg-me.com/ds_interview_lib/805
Create:
Last Update:

Ответ: Верно.

Метод bagging (Bootstrap Aggregating) предполагает случайный выбор K объектов из исходного обучающего набора с заменой, где K равно размеру исходного набора данных.

Это означает, что одни экземпляры могут встречаться несколько раз, а другие могут не попасть в выборку вовсе.

Такой подход позволяет создать несколько различных обучающих подмножеств, что снижает дисперсию модели и повышает её устойчивость.

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований




Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/805

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram announces Anonymous Admins

The cloud-based messaging platform is also adding Anonymous Group Admins feature. As per Telegram, this feature is being introduced for safer protests. As per the Telegram blog post, users can “Toggle Remain Anonymous in Admin rights to enable Batman mode. The anonymized admin will be hidden in the list of group members, and their messages in the chat will be signed with the group name, similar to channel posts.”

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from in


Ответ: Верно.Метод bagging (Bootstrap Aggregating) предполагает случайный выбор K объектов из исходного обучающего набора с заменой

 Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований TG
Webview: 805
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований.Telegram Webview
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram TG Channel
Telegram Updated:
Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA